Firma Scandit, twórca rozwiązań inteligentnego przechwytywania danych, ogłosił wprowadzenie rozwiązania Self-Checkout Loss Prevention, (systemu samodzielnego zapobiegania stratom) opartego na technologii Vision AI, które w czasie rzeczywistym pomaga pracownikom sklepów rozpoznać zachowania klientów na kasach samoobsługowych, które następnie prowadzą do strat, zarówno tych przypadkowych, jak i celowych. Rozwiązanie to umożliwia też klientom sklepu samodzielne skorygowanie błędu. W większości przypadków bez konieczności interwencji pracownika, dzięki czemu proces kasowania przebiega bez zakłóceń, a pracownicy nie muszą odrywać się od tradycyjnej kasy lub innych zajęć.
System jest odpowiedzią na zapotrzebowanie rynku
Wejście nowego systemu opartego na technologii sztucznej inteligencji, tzw. vision AI, na rynek rozwiązań redukujących straty finansowe to odpowiedź na jedno z najbardziej widocznych wyzwań współczesnego handlu detalicznego. Problem tego w jaki sposób ograniczać straty przy kasach samoobsługowych, nie zwiększając przy tym poziomu frustracji klientów ani obciążenia pracowników sklepów. Kasy samoobsługowe obsługują obecnie 54% transakcji w sklepach. Automatyzacja procesu samoobsługowego wśród klientów, poprawi sprzedaż i niewątpliwie zachęci część sceptycznych indywidualnych handlowców do wprowadzenia tej formy sprzedaży. Szczególnie gdy mówimy o najmłodszych konsumentach.
System oparty o AI okazuje się być bardzo skuteczny w ograniczaniu strat handlowców
Jak wynika z raportu ECR Retail Loss „Self-Checkout Loss Report 2026”, w sklepach z kasami samoobsługowymi poziom strat jest aż o 33% wyższy niż w sklepach bez nich, a w pierwszym roku po wdrożeniu kas samoobsługowych straty rosną aż o 22%. Według jednego z niemieckich handlowców detalicznych wyrywkowe kontrole mogą trwać ponad dwie minuty, powodując dyskomfort u klientów i angażując cenny czas pracowników.
Dzięki rozwiązaniu Self-Checkout Loss Prevention dyskretny komunikat wyświetlany na ekranie kasy - lub, w razie eskalacji, powiadomienie dla obsługi. To pozwala skorygować oznaczone produkty jeszcze przed zakończeniem transakcji, co pozwala odzyskać lub zapobiec ponad 75% strat przypisywanych kasom samoobsługowym. Obejmuje to znane zachowania konsumenckie prowadzące do strat, takie jak pominięcie skanowania, celowe pominięcie produktu, produkty pozostawione w wózku czy też porzucenie transakcji. - Kasy samoobsługowe fundamentalnie zmieniły handel detaliczny, ale wpłynęły również na bilans strat – powiedział Christian Floerkemeier, CTO i współzałożyciel firmy Scandit. - Detaliści nie powinni stawać przed wyborem między szybkim procesem zakupowym a skuteczną ochroną przed stratami.
Rozwiązanie Self-Checkout Loss Prevention oferuje podejście, w którym główną rolę gra oprogramowanie. Pozwala ono wykrywać nieprawidłowości w czasie rzeczywistym, a sam proces można dostosować do wewnętrznej polityki sieci handlowej czy sklepu oraz obowiązujący w danej branży rozwiązań prawnych. Poza odzyskiwaniem strat umożliwia ono także bardziej wydajną optymalizację pracy personelu. Ograniczenie czynności typu kontrola wieku czy ,,odcinanie'' zablokowanej kasy przekłada się na realne oszczędności czasu pracownika.
Prosta konstrukcja i działanie powoduje, że system jest dostępny nawet dla niewielkich rodzinnych sklepów
Rozwiązanie Self-Checkout Loss Prevention jest wdrażane w architekturze przypisanej do każdego stanowiska, co eliminuje potrzebę stosowania dedykowanych serwerów i złożonej instalacji, a jednocześnie umożliwia skalowalne wdrożenie. Począwszy od małych sklepów po duże hipermarkety. Rozwiązanie AI, bez względu na markę sprzętu, współpracuje z istniejącą infrastrukturą (niezależnie od tego, czy są to kamery wbudowane, gotowe rozwiązania rynkowe, czy standardowe kamery bezpieczeństwa zamontowane nad stanowiskiem kasy samoobsługowej). Eliminuje to potrzebę zakupu specjalistycznego sprzętu AI i pozwala utrzymać niski całkowity koszt posiadania (TCO).
Stawiając prywatność na pierwszym miejscu, rozwiązanie przetwarza wideo lokalnie i wspiera sieci detaliczne w przestrzeganiu przepisów RODO. Analizowanie wyłącznie produktów i aktywności transakcyjnej oznacza, że system nie wymaga identyfikacji twarzy ani danych biometrycznych. Dzięki temu już na etapie projektowania omija praktyki zakazane przez unijne rozporządzenie o sztucznej inteligencji (Akt w sprawie sztucznej inteligencji), a jego bezpieczeństwo potwierdza certyfikat ISO 27001 firmy Scandit.
- Jednym z wyzwań związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do analizy obrazu przy kasach samoobsługowych były wysokie koszty infrastruktury oraz opóźnienia charakterystyczne dla niektórych starszych rozwiązań. Często prowadziło to do braku synchronizacji między zachowaniem klienta a momentem interwencji, powodując dezorientację zaangażowanych osób. – mówi Greg Buzek, Prezes i Główny Analityk w IHL Group.
Proste rozwiązanie, które można łatwo wdrożyć w sklepach, eliminuje te koszty i opóźnienia, a możliwość wykorzystania istniejących kamer pozwala dodatkowo obniżyć koszty. To rozwiązanie korzystne dla detalistów: z jednej strony pomaga zapobiegać celowym kradzieżom, a z drugiej pozwala szybko rozwiązać nieumyślne błędy, które w przeciwnym razie mogłyby spowolnić proces zakupowy.
System nie tylko zapobiega stratom, potrafi też weryfikować wiek klienta
Dzięki temu rozwiązaniu, a także wprowadzeniu przez Scandit w lipcu 2026 roku rozwiązania Age-Verified Self-Checkout, dwa największe punkty tarcia wymagające zaangażowania pracowników zostają znacząco ograniczone. Rozwiązanie Age-Verified Self-Checkout (kontrola wieku) umożliwia detalistom automatyzację i weryfikację zakupu towarów z ograniczeniem wiekowym w kasach samoobsługowych, co pozwala skrócić kolejki, wyeliminować zbędne interwencje personelu oraz poprawić przestrzeganie przepisów. Dzięki połączeniu obu rozwiązań powstaje bardziej autonomiczny model kasy samoobsługowej, który wspiera zgodność z przepisami dotyczącymi weryfikacji wieku, chroni przed stratami oraz pozwala pracownikom skoncentrować się na konkretnych zadaniach zamiast rutynowych kontroli.
Rozwiązania te stanowią rozwinięcie szerszej wizji firmy Scandit w zakresie budowania modelu ,,inteligentnego’’ sklepu (store intelligence). Innymi rozwiązaniami dla handlu detalicznego, są również technologie badające dostępność towarów na półkach dzięki (technologia ShelfView), zgodność z cenami i planogramem, zarządzanie datami ważności oraz przecenami, a także inteligentną kompletację zamówień w sklepie. Dzięki szerokiemu strumieniowi danych ze sklepu i inteligentnemu zarządzaniu nimi, detaliści zyskują bieżący wgląd w stany magazynowe, mogą szybciej identyfikować problemy i ustalać priorytetowe działania. A nowe rozwiązania oparte na vision AI pozwalają teraz chronić zysk i ograniczać ryzyko operacyjne i straty.
Dziennikarz z zawodu i zamiłowania. Zajmuje się tematyką gospodarczą, prawną i finansową, szczególnie nowymi technologiami, i komunikacją oraz mediami. Poza dziennikarstwem zajmuje się fotografią, jeździ na nartach i uwielbia Hiszpanię. Z marką INFOR związany wcześniej, zaczynał przygodę z dziennikarstwem w Gazecie Prawnej. Od kwietnia 2026 r. już jako dziennikarz internetowy przygotowuje i publikuje artykuły na portalu Forsal.pl.