A jeżeli powiem ci, że matematyka nie jest nauką o liczbach, tylko o zależnościach między obiektami? Statystyka wykorzystująca logikę rozmytą pozwala automatycznie tworzyć z danych zdania klarowne dla odbiorców. Zaś podsumowania lingwistyczne są narzędziami przybliżającymi nas do skonstruowania sztucznej inteligencji – gdyż pozwalają w precyzyjny sposób posługiwać się nieprecyzyjnymi pojęciami języka.
Najczęściej cytowanym w historii artykułem z matematyki jest praca Loftiego Zadeha z 1965 r. „Zbiory rozmyte”. Naukowiec przedstawił w niej pomysł, który otwierzył nieprzebraną przestrzeń tematów badawczych. Tradycyjna logika używa pojęcia fałszu i prawdy; logika rozmyta posługuje się pojęciem funkcji przynależności, narzędziem, które binarną dychotomię zamienia na nieskończoną ilość przynależności elementu do zbioru. Za pomocą tegoż aparatu można modelować dane nieprecyzyjne – pojęcia rozmyte. Niech za przykład posłuży temperatura (element) i przymiotniki ciepło oraz zimno (dwa zbiory). Oceniamy, że temperatura 18 stopni Celsjusza to element, który przynależy do określenia „ciepło” w stopniu 0,7, a do „zimno” – w stopniu 0,1.
Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone. Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A. Kup licencję
Źródło: MAGAZYN DGP
Hubert Drążkowski
Ekonomista GRAPE. Doktorant na Uniwersytecie Kopenhaskim. Z wykształcenia ekonomista (Szkoła Główna Handlowa) i matematyk (Politechnika Warszawska). Zajmuje się zarówno teoretycznymi, jak i praktycznymi aspektami uczenia maszynowego, w tym modelowaniem przyczynowym oraz podejmowaniem decyzji sekwencyjnych.
Zobacz
||