University of Maryland (UMD) i Microsoft przebadały 26 języków pod kontem ich rozumienia przez różne modele sztucznej inteligencji (AI). Jak wykazała testy angielski nie okazał się najbardziej skutecznym językiem w tworzenie modeli AI, zajął dopiero szóstą pozycję.
"Nasz eksperyment przyniósł zaskakujące i nieintuicyjne wyniki. Po pierwsze, język angielski nie wypadł najlepiej we wszystkich modelach – w rzeczywistości zajął szóste miejsce na 26 języków, gdy oceniano długie teksty" – napisali autorzy raportu na który powołuje się Euronews. Jak wynika z badania, sztuczna inteligencja najlepiej rozumiała język polski, co dla wielu może być dużym zaskoczeniem.
Dla AI polecenia w języku polskim są najbardziej precyzyjne
W badaniu sprawdzano jak modele sztucznej inteligencji, OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama i DeepSeek, reagują na identyczne polecenia w 26 różnych językach. Wyniki nie pozostawia złudzeń. Język polski jest najbardziej zrozumiały dla sztucznej inteligencji. Badanie wykazało, że średnia dokładność języka polskiego w wykonywaniu zadań wyniosła 88 proc..
Oto 10 najbardziej zrozumiałych języków dla sztucznej inteligencji konwersacyjnej:
10 najbardziej zrozumiałych języków dla AI | ||
|---|---|---|
pozycja | język | proc. |
1 | polski | 88,0% |
2 | francuski | 87,0% |
3 | włoski | 86,0% |
4 | hiszpański | 85,0% |
5 | rosyjski | 84,0% |
6 | angielski | 83,9% |
7 | ukraiński | 83,5% |
8 | portugalski | 82,0% |
9 | niemiecki | 81,0% |
10 | niderlandzki | 80,0% |
Źródło: Euronews
