AGI – ile jeszcze lat do przełomu?
Hassabis definiuje AGI jako system zdolny do wykonywania wszystkich złożonych zadań, które potrafią ludzie. Choć obecne modele AI imponują w niektórych obszarach, nadal mają duże ograniczenia i wymagają dalszych badań.
Szef DeepMind nie jest jedynym ekspertem, który wskazuje, że na AGI przyjdzie nam jeszcze poczekać. Robin Li, CEO chińskiego Baidu, uważa, że technologia ta pojawi się za ponad 10 lat. Z kolei Dario Amodei, CEO startupu Anthropic, przewiduje, że AI zdolna do wykonywania większości ludzkich zadań będzie dostępna już w ciągu 2-3 lat. Jeszcze bardziej optymistyczny jest Jeetu Patel z Cisco, który sugeruje, że pierwsze oznaki AGI mogą pojawić się już w 2025 roku.
Superinteligencja
Po osiągnięciu AGI kolejnym krokiem będzie sztuczna superinteligencja (ASI), czyli systemy przewyższające ludzką inteligencję. Hassabis podkreśla jednak, że nikt nie jest w stanie określić, kiedy taki przełom nastąpi. Elon Musk przewiduje AGI już na 2026 rok, a Sam Altman z OpenAI mówi o "bliskiej przyszłości".
Zdaniem Hassabisa główną przeszkodą w rozwoju AGI jest nauczenie AI rozumienia kontekstu w rzeczywistym świecie. Modele AI świetnie radzą sobie z rozwiązywaniem problemów w grach, jak strategia Go, ale przeniesienie tych umiejętności do rzeczywistości okazuje się znacznie trudniejsze.
Multi-agentowe systemy AI – klucz do przyszłości?
Google DeepMind intensywnie pracuje nad tzw. multi-agentowymi systemami AI, które mogłyby skuteczniej współpracować i komunikować się ze sobą. Przykładem jest projekt, w którym AI nauczyła się grać w strategię Starcraft, rywalizując i współpracując w ramach "ligi agentów".
Hassabis podkreśla, że rozwój AGI wymaga dalszej integracji modeli z algorytmami planowania i komunikacji między agentami AI. Tylko w ten sposób będzie można stworzyć systemy, które będą zdolne do działania w rzeczywistych warunkach.
