Technika ta wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego i sieci neuronowe do analizy i naśladowania cech, gestów, mimiki twarzy, głosu i sposobu mówienia konkretnej osoby. Dzięki temu możliwe jest generowanie materiałów, w których osoby wydają się mówić lub robić rzeczy, których w rzeczywistości nigdy nie powiedziały ani nie zrobiły.
Deepfake może być używany w różnych celach, zarówno pozytywnych, jak i negatywnych. Z jednej strony, technologia ta znajduje zastosowanie w branży rozrywkowej, edukacji czy też w tworzeniu treści marketingowych, oferując nowe możliwości kreatywne. Z drugiej strony, deepfake budzi poważne obawy związane z dezinformacją, manipulacją opinii publicznej, naruszeniem prywatności i bezpieczeństwa, a także wykorzystaniem do tworzenia szkodliwych treści, takich jak fałszywe wiadomości, oszustwa czy pornografia bez zgody przedstawionych w niej osób.
Ze względu na potencjalne zagrożenia, rośnie zainteresowanie opracowaniem metod wykrywania i zwalczania deepfake'ów, jak również regulacji prawnych mających na celu zapobieganie nadużyciom tej technologii.
