Jakie studia wybrać? Dyrektor generalny firmy Nvidia: Gdybym miał dziś 20 lat...

Ten tekst przeczytasz w 2 minuty
22 lipca 2025, 14:53
sztuczna iteligencja PZU asystent AI
Jakie studia wybrać? Dyrektor generalny firmy Nvidia: Gdybym miał dziś 20 lat.../Getty Images
Podczas wizyty w Pekinie dziennikarz zapytał Huanga: „Gdybyś był 22-letnią wersją Jensena, który właśnie ukończył studia w 2025 roku, ale z takimi samymi ambicjami, na czym byś się skupił?”. Oto, co odpowiedział odpowiedział dyrektor generalny firmy Nvidia.

„Młody, 20-letni Jensen, który właśnie skończył studia, prawdopodobnie wybrałby... nauki ścisłe bardziej niż informatykę” – odpowiedział dyrektor generalny firmy Nvidia, dodając, że w rzeczywistości ukończył studia dwa lata przed terminem, w wieku 20 lat.

Jakie wykształcenie ma Huang?

Z profilu Huanga w serwisie LinkedIn wynika, że uzyskał on dyplom inżyniera elektryka na Oregon State University w 1984 r., a następnie tytuł magistra inżyniera elektryka na Uniwersytecie Stanforda w 1992 r. Około rok później, w kwietniu 1993 roku, Huang założył firmę Nvidia wraz z innymi inżynierami, Chrisem Malachowskym i Curtisem Priemem.

W zeszłym tygodniu producent chipów Nvidia, stała się najcenniejszą firmą na świecie i jako pierwsza na świecie osiągnęła kapitalizację rynkową na poziomie 4 bilionów dolarów.

Huang nie wyjaśnił, dlaczego twierdzi, że gdyby był dziś studentem, studiowałby nauki ścisłe. Wyraził jednak ogromny entuzjazm co do „fizycznej sztucznej inteligencji” lub tego, co nazywa „następną falą”.

Co to jest „następna fala”?

W kwietniu na konferencji The Hill & Valley Forum w Waszyngtonie Huang powiedział, że w ciągu ostatnich piętnastu lat świat przeszedł przez wiele fala rozwoju sztucznej, którą Huang nazwał „sztuczną inteligencją percepcyjną”. Jak przypomniał „współczesna sztuczna inteligencja stała się powszechnie znana około 12–14 lat temu, wraz z pojawieniem się AlexNet i wielkim przełomem w dziedzinie komputerowego widzenia”. AlexNet był modelem komputerowym, który miał wykazać zdolność maszyn do rozpoznawania obrazów przy użyciu głębokiego uczenia.

Następnie nadeszła druga fala, zwana „generatywną sztuczną inteligencją”, „w której model sztucznej inteligencji nauczył się nie tylko rozumieć znaczenie informacji, ale [również] tłumaczyć je” na różne języki, obrazy, kod i inne treści. Patrząc w przyszłość, kolejną falą będzie „sztuczna inteligencja fizyczna” – powiedział Huang.

„Następna fala będzie wymagała od nas zrozumienia takich kwestii, jak prawa fizyki, tarcie, bezwładność, przyczyna i skutek” – powiedział Huang w kwietniu w Waszyngtonie. I do tego będą potrzebne nauki ścisłe, przyrodnicze, które w odróżnieniu od nauk biologicznych, zajmują się badaniem systemów nieożywionych, obejmując fizykę, chemię, astronomię i nauki o Ziemi.

Źródło: CNBC

Copyright
Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone. Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A. Kup licencję
Źródło: forsal.pl
Zapisz się na newsletter
Zapraszamy na newsletter Forsal.pl zawierający najważniejsze i najciekawsze informacje ze świata gospodarki, finansów i bezpieczeństwa.

Zapisując się na newsletter wyrażasz zgodę na otrzymywanie treści reklam również podmiotów trzecich

Administratorem danych osobowych jest INFOR PL S.A. Dane są przetwarzane w celu wysyłki newslettera. Po więcej informacji kliknij tutaj