Nvidia pokazuje nowe procesory do trenowania AI. To przełom dla branży?

Ten tekst przeczytasz w 3 minuty
19 marca 2024, 12:30
Nvidia
Szef firmy Jensen Huang podczas konferencji/Materiały prasowe
Dzięki układom Blackwell rozwój AI jeszcze przyspieszy. Zdaniem szefa Nvidii jesteśmy świadkami nowej rewolucji przemysłowej.

Nvidia jest firmą, która najbardziej korzysta na rozwoju AI. Jej procesory są wykorzystywane do trenowania modeli, kupują je przedsiębiorstwa na całym świecie, z jej rozwiązań korzystają wszyscy giganci – OpenAI, Microsoft i Google. W sumie należy do niej około 80 proc. tego rynku, a po najpopularniejsze chipy A100 i H100 ustawiają się kolejki chętnych. Firma mimo ograniczeń technicznych nakładanych przez amerykańską administrację sprzedaje też specjalnie przekonstruowane układy do Chin. 

Szef firmy Jensen Huang podczas trwającej właśnie czterodniowej konferencji GTC w San Jose poświęconej w całości zagadnieniu sztucznej inteligencji zaprezentował nowe procesory, które jego zdaniem przyspieszą jeszcze rozwój branży. 

Nvidia
Szef firmy Jensen Huang podczas konferencji

Nowe chipy od Nvidii - czym się charakteryzują?

To układy Blackwell: B100 i B200 – nazwane tak na cześć statystyka i matematyka Davida Blackwella. Zajmował się zagadnieniami z dziedziny prawdopodobieństwa, teorii gier, statystyki oraz programowania dynamicznego.

Chipy składają się z 208 mld tranzystorów i zostały wykonane w nowym procesie litograficznym firmy TSMC – 4NP. Nvidia chwali się, że są od siedmiu do trzydziestu razy szybsze od układów H100, a przy tym dużo bardziej energooszczędne. 

Mocniejszy Blackwell B200 jest zbudowany z dwóch chipletów o powierzchni około 800 mm2, które komunikują się za pomocą magistrali typu die-to-die, dzięki czemu w praktyce działają jak jeden układ graficzny. 

Skok wydajności jest ogromny, w benchmarku GPT-3 LLM B200 jest w stanie wykonać zadanie aż siedem razy szybciej w porównaniu do H100.

W sumie Nvidia mówi aż o pięciu nowych układach – wszystkie mają zostać udostępnione klientom do końca tego roku. 

Początek nowej rewolucji 

„Przez ostatnie trzydzieści lat pracowaliśmy nad przyśpieszeniem przetwarzania danych, a naszym celem było opracowanie przełomowych technologii takich jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja” – mówił Huang podczas prezentacji. „Generatywna sztuczna inteligencja to technologia definiująca nasze czasy. A Blackwell to silnik napędzający nową rewolucję przemysłową. Współpracując z najbardziej dynamicznymi firmami na świecie, zrealizujemy obietnicę wykorzystania AI w każdej branży” – dodawał.

Nvidia
Nvidia

Zdaniem Huanga dzięki nowym układom będzie można np. przekształcać mowę w wideo 3D.

 „Sztuczna inteligencja już napędza wszystko, od naszych dużych modeli językowych po rekomendacje treści, reklamy i systemy bezpieczeństwa, a w przyszłości jej znaczenie będzie jeszcze większe. Nie możemy się doczekać, aż będziemy mogli wykorzystać platformę Blackwell firmy NVIDIA do szkolenia naszych modeli Llama o otwartym kodzie źródłowym i tworzenia nowej generacji Meta AI oraz produktów konsumenckich” – powiedział Mark Zuckerberg, założyciel i dyrektor generalny Meta.

Mark Zuckerberg
Mark Zuckerberg

Nvidia jest jedną z trzech spółek, których giełdowa wartość przekroczyła 2 biliony dolarów. Dwie pozostałe to Apple i Microsoft. Ceny nowych układów Blackwell nie zostały ujawnione, układy Hopper kosztowały od 25 do 40 tys. dolarów za sztukę. Dodatkowo firma udostępni też serwery zbudowane z wykorzystaniem nowych chipów. 

źródło

Copyright
Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone. Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A. Kup licencję
Źródło: forsal.pl
Zapisz się na newsletter
Zapraszamy na newsletter Forsal.pl zawierający najważniejsze i najciekawsze informacje ze świata gospodarki, finansów i bezpieczeństwa.

Zapisując się na newsletter wyrażasz zgodę na otrzymywanie treści reklam również podmiotów trzecich

Administratorem danych osobowych jest INFOR PL S.A. Dane są przetwarzane w celu wysyłki newslettera. Po więcej informacji kliknij tutaj